Pôle d’expertise

Modélisation prédictive, Data & Aide à la décision

Mobiliser les données et la modélisation pour planifier, anticiper les risques et décider avec confiance.

Publics concernés

Exploitations agricoles
Entreprises
Investisseurs
Institutions
Projets agricoles

Vue aérienne de parcelles agricoles irriguées

Finalité du pôle

CEADSA mobilise les données, les outils de modélisation et l’analyse prospective pour améliorer la planification agricole, anticiper les risques et renforcer la qualité des décisions techniques, économiques et financières.

Ce que nous faisons concrètement

Modélisation agricole & prédiction

Modélisation prédictive des rendements et productions
Prévision des performances agricoles et analyse des facteurs de rendement
Appui à la planification des campagnes agricoles

Aide à la décision

Analyse comparative des systèmes et itinéraires techniques
Choix des cultures, optimisation de l’allocation des ressources
Analyse des scénarios d’investissement

Analyse des risques

Identification et analyse des risques agricoles et climatiques
Analyse de scénarios et de sensibilité
Stratégies de résilience

Ce que la mission peut vous apporter

Les livrables ci-dessous sont des possibilités à préciser selon le périmètre et les objectifs de votre projet.

Inventaire et qualité des données

Identification des sources, de la couverture, des limites et des besoins de traitement avant l’analyse.

Modèle ou analyse de scénarios

Construction d’une analyse adaptée à la question, avec explicitation des hypothèses et des limites.

Indicateurs d’aide à la décision

Synthèse des résultats sous une forme utile pour comparer des options et suivre des évolutions.

Documentation et appropriation

Présentation des méthodes et des conditions d’utilisation pour faciliter la compréhension des résultats.

Du premier échange au cadrage de la mission

Une collaboration commence par un besoin partagé et un périmètre explicite.

Comprendre la demande

Identifier les objectifs, le contexte, les acteurs et les questions encore ouvertes.

Définir le périmètre

Préciser les activités, les livrables, les modalités de travail et les ressources nécessaires.

Construire une proposition

Convenir d’une démarche, d’un calendrier et de critères de validation avant le démarrage.

Bien cadrer cette expertise

Échanger sur votre besoin

Que faire si nos données sont incomplètes ?

Un inventaire permet de préciser ce qui peut être analysé, les limites à documenter et les compléments utiles. La méthode doit rester proportionnée à la qualité et à la couverture des données.

Une prédiction peut-elle être considérée comme certaine ?

Une modélisation repose sur des données et des hypothèses. Les résultats doivent être lus avec leurs incertitudes, leurs limites et leur domaine de validité.